MATLAB ĉefe esploras prognozan prizorgadon por la apliko de motoroj kaj AI.Ekzemple, antaŭdiro de motorvivo, diagnozo kaj prizorgado de motoro-faŭlto ktp.
elektraj motoroj, servomotoroj spindelmotoroj kaj bldc-motoroj dezajno kaj Bobet fabrikisto
Antaŭ ol la motoraj misfunkcioj aŭ nenormalaj laborkondiĉoj okazas, antaŭdiru ĉi tiun fenomenon kaj prenu mezurojn anticipe per antaŭdiro por malhelpi eventualajn problemojn.
Ekzemple, PMSM-magneta kampo orientita kontrolo uzante plifortigan lernadon: Kompare kun aŭtomata agorda PID-kontrolo, ĉi tiu solvo povas subpremi superfluon kaj mallongigi la agordan tempon je ĉirkaŭ 65% - aŭtomata agorda PID-regilo postulas ĉirkaŭ 30 minutojn da agorda tempo, dum aŭtonoma AI-kontrolo. postulas ĉirkaŭ 10 minutojn.
La aŭtoro ofte komunikas kun kunuloj, ke la teknologia ripeto en la motorindustrio estas relative malrapida.Sed kiam venos novaj tendencoj, ni devas foriri de tradiciaj perspektivoj, okupiĝi pli kaj senti pli.Eble ni maltrafos ĉi tiun venton!GPT4 estas la plej nova teknologia revolucio!
Ne timu esti anstataŭigita de AI, sed sentu ĝin, komprenu ĝin kaj uzu ĝin por mi!
Antaŭ diskuti ĉu AI povas esti uzata por motora dezajno, ni devas kompreni, kian laboron oni devas fari en motora dezajno?
La ĉefaj taskoj de motora dezajno povas esti dividitaj en elektromagnetan dezajnon, strukturan dezajnon, termikan dezajnon ktp.Prenante elektromagnetan dezajnon kiel ekzemplon, dizajnistoj ne nur konsideras rendimentpostulojn, sed ankaŭ konsideras universalecon kaj normigon, kaj bezonas fari ekvilibrajn decidojn laŭ fabrikado kaj rendimento.Supozante, ke ekzistas AI, kiu majstris ĉiujn projektajn normojn, ĉiujn antaŭajn motorajn elektromagnetajn solvojn, kaj ankaŭ regis la teorion kaj metodojn de motora dezajno, ĉu li povas desegni optimumigitan solvon?Mi pensas, ke ĝi estas farebla.Sed la premiso estas, ke li povas lerni kaj amasigi sufiĉe da scio.
Ĉu ĝi pretas, ke sperta dezajnisto transdoni scion al AI sen rezervo?Mi pensas, se ĉi tiu AI estas lia privata, ĝi devus esti.Post kultivado de ĉi tiu AI, ĝi povas vendi por bona prezo kiel sklavo.
Estas situacio kie la scio instruita de la sperta dizajnisto al AI estas misa kaj malĝusta, kio povas rezultigi, ke la AI desegnita motoro estas misa kaj ne optimuma.Do malsamaj projektistoj kultivas malsaman AI, ili nur heredas la scion de la homoj, kiuj kultivas ilin.
Bona afero estas, ke AI povas heredi la heredon de la "majstro", kaj AI povas esti transdonita al la heredanto aŭ vendisto de la "majstro".Se ĉi tiu AI havas bonajn genojn, ĝi povas esti utila dum longa tempo.
La utila afero estas, ke AI povas helpi homojn atingi ripetan mensan laboron kaj redukti komputajn erarojn.
AI kun aŭtonoma konscio kaj la kapablo juĝi ĉu scio estas ĝusta aŭ malĝusta devus povi iri plu kaj ne iĝi sklavoj, sed prefere iĝi civilizitaj individuoj de la sama aŭ pli alta nivelo.En ĉi tiu tempo, homoj povas iĝi sklavoj.
Afiŝtempo: Jun-02-2023